基于两级非负线性编码表示的人脸识别

针对大规模人脸识别问题，提出了一种基于两级非负线性编码表示的人脸识别方法．首先利用第一级的线性编码表示，通过在初始的大规模人脸库中寻找对应测试图像的M 最近邻，以消除干扰训练样本并降低训练样本集的规模; 然后以此M 最近邻为训练样本集，通过第二级的线性编码表示实现对测试样本的分类判别．在线性编码表示中，通过进一步引入非负系数约束，更好地改善了分类识别性能．基于AR、ORL 和Yale B 人脸库的实验结果初步验证了文中所提方法的有效性．