%0 Journal Article
%T 基于两级非负线性编码表示的人脸识别
%A 高志荣
%A 熊承义
%J 中南民族大学学报(自然科学版)
%P 94-98
%D 2014
%X 针对大规模人脸识别问题，提出了一种基于两级非负线性编码表示的人脸识别方法．首先利用第一级的线性编码表示，通过在初始的大规模人脸库中寻找对应测试图像的M 最近邻，以消除干扰训练样本并降低训练样本集的规模; 然后以此M 最近邻为训练样本集，通过第二级的线性编码表示实现对测试样本的分类判别．在线性编码表示中，通过进一步引入非负系数约束，更好地改善了分类识别性能．基于AR、ORL 和Yale B 人脸库的实验结果初步验证了文中所提方法的有效性．
%K 人脸识别
%K 大规模
%K M-最近邻
%K 线性编码表示
%K 非负系数
%U http://znzk.scuec.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140421&flag=1