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过程工程学报 2015
基于均匀设计与BP神经网络优化制备SiO2基相变调湿复合材料的预测模型Keywords: 均匀设计,BP神经网络,相变,调湿,预测,优化 Abstract: 以SiO2为载体、脂肪酸为相变材料制备SiO2基相变调湿复合材料,运用均匀实验设计结合BP神经网络优化制备参数,对最优材料进行表征,建立了优化制备工艺与综合相变调湿性能的BP神经网络模型.结果表明,最优制备条件为溶液pH值为3.63、超声波功率100W、去离子水与正硅酸乙酯物质的量比9.71、无水乙醇与正硅酸乙酯物质的量比5.18、脂肪酸与正硅酸乙酯物质的量比0.51;最优SiO2基相变调湿复合材料在相对湿度97.30%时的平衡含湿量为0.3057g/g,从30℃到15℃的降温时间为1445s,综合相变调湿性能为1.6014,实验结果与模型预测值吻合较好,相对误差为-1.70%~1.89%.脂肪酸包覆于SiO2的网络孔隙结构中形成最优SiO2基相变调湿复合材料,粒径主要分布在约100nm.验证了利用二次回归方程对均匀设计实验的分析成果.
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