%0 Journal Article
%T 基于均匀设计与BP神经网络优化制备SiO2基相变调湿复合材料的预测模型
%A 张浩
%A 顾恒星
%A 黄新杰
%A 刘秀玉
%J 过程工程学报
%D 2015
%X 以SiO2为载体、脂肪酸为相变材料制备SiO2基相变调湿复合材料，运用均匀实验设计结合BP神经网络优化制备参数，对最优材料进行表征，建立了优化制备工艺与综合相变调湿性能的BP神经网络模型.结果表明，最优制备条件为溶液pH值为3.63、超声波功率100W、去离子水与正硅酸乙酯物质的量比9.71、无水乙醇与正硅酸乙酯物质的量比5.18、脂肪酸与正硅酸乙酯物质的量比0.51；最优SiO2基相变调湿复合材料在相对湿度97.30%时的平衡含湿量为0.3057g/g，从30℃到15℃的降温时间为1445s，综合相变调湿性能为1.6014，实验结果与模型预测值吻合较好，相对误差为-1.70%~1.89%.脂肪酸包覆于SiO2的网络孔隙结构中形成最优SiO2基相变调湿复合材料，粒径主要分布在约100nm.验证了利用二次回归方程对均匀设计实验的分析成果.
%K 均匀设计
%K BP神经网络
%K 相变
%K 调湿
%K 预测
%K 优化
%U http://www.jproeng.com/qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=17999