气固循环流化床颗粒浓度波动信号的预测

结合重构相空间方法与人工神经网络法，建立了混沌时间序列预测模型.应用此模型对f100mm?16m的上行气固循环流化床系统中的FCC固体颗粒局部颗粒浓度波动信号进行了预测.结果表明循环流化床的颗粒浓度波动信号只能被短期预测，其长期行为是不可预测的，这从另一个角度说明气固循环流化床系统是一混沌系统.