%0 Journal Article
%T 气固循环流化床颗粒浓度波动信号的预测
%A 李晓祥
%A 石炎福
%A 黄卫星
%A 余华瑞
%A 祝京旭
%J 过程工程学报
%D 2003
%X 结合重构相空间方法与人工神经网络法，建立了混沌时间序列预测模型.应用此模型对f100mm?16m的上行气固循环流化床系统中的FCC固体颗粒局部颗粒浓度波动信号进行了预测.结果表明循环流化床的颗粒浓度波动信号只能被短期预测，其长期行为是不可预测的，这从另一个角度说明气固循环流化床系统是一混沌系统.
%K 循环流化床
%K 颗粒浓度波动
%K 预测
%K 重建相空间
%K 人工神经网络
%U http://www.jproeng.com/qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=830