软测量技术在电站锅炉优化燃烧上的应用

针对阜新电厂200MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试，获得了飞灰含碳量的现场数据样本，运用BackPropagation(BP)神经网络和LevenbergMarquardt(LM)算法建立了电站锅炉飞灰含碳量的软测量模型，并构造了飞灰含碳量的测量系统.在此基础上开发了电站锅炉燃烧优化系统，实现了阜新电厂200MW机组锅炉燃烧优化控制.