%0 Journal Article
%T 软测量技术在电站锅炉优化燃烧上的应用
%A 李智
%A 蔡九菊
%A 徐有宁
%A 郭宏
%J 过程工程学报
%D 2004
%X 针对阜新电厂200MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试，获得了飞灰含碳量的现场数据样本，运用BackPropagation(BP)神经网络和LevenbergMarquardt(LM)算法建立了电站锅炉飞灰含碳量的软测量模型，并构造了飞灰含碳量的测量系统.在此基础上开发了电站锅炉燃烧优化系统，实现了阜新电厂200MW机组锅炉燃烧优化控制.
%K 锅炉
%K BP神经网络
%K 飞灰含碳量
%K 软测量
%K 燃烧优化
%U http://www.jproeng.com/qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=260