最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析
DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2003.1.007
Keywords: 自学习算法,收敛性,汽车AMT,最佳动力换档规律
Abstract:
针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭代自学习控制理论,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法,并从理论上证明了该算法的收敛性,给出了收敛条件,讨论了自学习算法的快速收敛问题.分析结果表明,此法可以应用于实际AMT系统.
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