复杂系统的递阶模糊辨识

针对Takagi_Sugeno模糊模型(T_S模型)严重的维数灾问题,借鉴GMDH算法,提出了一种新的复杂系统递阶模糊辨识方法.本文首先详细描述了由两输入变量的特殊T_S模型所组成的递阶模糊模型;然后提出了具体的辨识该递阶模糊模型的方法.该方法的特点是:a)在结构辨识阶段,用FCM模糊聚类方法评价系统中每个输入变量的重要性,以便构造合理的递阶模糊模型;b)预先合理地确定了所要辨识的参数的初始值,用扩展卡尔曼滤波方法可很快地得到这些参数.最后,给出的仿真实例说明了本文辨识方法的有