%0 Journal Article
%T 复杂系统的递阶模糊辨识
%A 张平安
%A 李人厚
%A 张金明
%J 控制理论与应用
%D 2002
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2002.1.020
%X 针对Takagi_Sugeno模糊模型(T_S模型)严重的维数灾问题,借鉴GMDH算法,提出了一种新的复杂系统递阶模糊辨识方法.本文首先详细描述了由两输入变量的特殊T_S模型所组成的递阶模糊模型;然后提出了具体的辨识该递阶模糊模型的方法.该方法的特点是:a)在结构辨识阶段,用FCM模糊聚类方法评价系统中每个输入变量的重要性,以便构造合理的递阶模糊模型;b)预先合理地确定了所要辨识的参数的初始值,用扩展卡尔曼滤波方法可很快地得到这些参数.最后,给出的仿真实例说明了本文辨识方法的有
%K 模糊辨识
%K 递阶模糊模型
%K 系统辨识
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200201020&flag=1