一种模糊神经网络的快速参数学习算法
DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2002.4.020
Keywords: T-S模糊推理系统,多层前向神经网络,改进RLS算法,模糊神经网络
Abstract:
提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法,采用一些特殊的处理,可以用递推最小二乘法(RLS)来调整所有的参数.以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候,用的是梯度下降法,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点,而本算法则可以克服这些缺点,最后通过仿真验证了算法的有效性.
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