%0 Journal Article
%T 一种模糊神经网络的快速参数学习算法
%A 陈非
%A 敬忠良
%A 姚晓东
%J 控制理论与应用
%D 2002
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2002.4.020
%X 提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法,采用一些特殊的处理,可以用递推最小二乘法(RLS)来调整所有的参数.以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候,用的是梯度下降法,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点,而本算法则可以克服这些缺点,最后通过仿真验证了算法的有效性.
%K T-S模糊推理系统
%K 多层前向神经网络
%K 改进RLS算法
%K 模糊神经网络
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200204020&flag=1