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控制理论与应用 2008
基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.3.035 Keywords: 改进PSO算法,RBF神经网络,优化策略,神经网络预测控制,过热汽温 Abstract: 将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制,构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景.
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