%0 Journal Article
%T 基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制
%A 肖本贤
%A 王晓伟
%A 朱志国
%A 刘一福
%J 控制理论与应用
%D 2008
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.3.035
%X 将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制,构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景.
%K 改进PSO算法
%K RBF神经网络
%K 优化策略
%K 神经网络预测控制
%K 过热汽温
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200803035&flag=1