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控制理论与应用 2008
一种云样本的控制产生及在电路故障诊断中的应用DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.3.032 Abstract: 为了选择电路故障诊断中的特征样本,提出了产生云样本的方法,并用于神经网络的训练和识别.首先采用逆向云理论对初始特征样本进行统计以获取数字特征,其次采用正向云理论产生扩展训练样本,并用新产生的样本训练两种神经网络.仿真结果表明,采用云样本训练的神经网络要比采用常规样本训练的性能稳健,具有较好的抗噪声性能,在模拟电路故障诊断中达到了较好的诊断效果.
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