%0 Journal Article
%T 一种云样本的控制产生及在电路故障诊断中的应用
%A 崔江
%A 王友仁
%J 控制理论与应用
%D 2008
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2008.3.032
%X 为了选择电路故障诊断中的特征样本,提出了产生云样本的方法,并用于神经网络的训练和识别.首先采用逆向云理论对初始特征样本进行统计以获取数字特征,其次采用正向云理论产生扩展训练样本,并用新产生的样本训练两种神经网络.仿真结果表明,采用云样本训练的神经网络要比采用常规样本训练的性能稳健,具有较好的抗噪声性能,在模拟电路故障诊断中达到了较好的诊断效果.
%K 云模型
%K 特征样本
%K 神经网络
%K 故障诊断
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200803032&flag=1