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控制理论与应用 2006
自适应变异差分进化算法估计软测量参数DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2006.5.015 Keywords: 差分进化算法,自适应,对苯二甲酸,对羧基苯甲醛,参数估计 Abstract: 提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟:在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率.与传统的差分进化算法(DE)相比较,ADE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低.本文将ADE算法应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果.
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