%0 Journal Article
%T 自适应变异差分进化算法估计软测量参数
%A 颜学峰
%A 余娟
%A 钱锋
%J 控制理论与应用
%D 2006
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2006.5.015
%X 提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟:在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率．与传统的差分进化算法(DE)相比较,ADE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低．本文将ADE算法应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果．
%K 差分进化算法
%K 自适应
%K 对苯二甲酸
%K 对羧基苯甲醛
%K 参数估计
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200605015&flag=1