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控制理论与应用 2008
基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用Keywords: 径向基神经网络(RBFNN),快速回归算法,正交最小二乘,混沌时间序列 Abstract: 针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数拟合和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真,验证了该网络的有效性与实用性.
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