%0 Journal Article
%T 基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用
%A 杜大军
%A 费敏锐
%A 李力雄
%J 控制理论与应用
%D 2008
%X 针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数拟合和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真,验证了该网络的有效性与实用性.
%K 径向基神经网络(RBFNN)
%K 快速回归算法
%K 正交最小二乘
%K 混沌时间序列
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200805006&flag=1