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控制理论与应用 2012
Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2012.2.CCTA110168 Keywords: 蚁群算法,双目标旅行商问题,多目标优化,组合优化,热轧批量计划 Abstract: 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.
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