%0 Journal Article
%T Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用
%A 贾树晋
%A 朱俊
%A 杜斌
%A 岳恒
%J 控制理论与应用
%D 2012
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2012.2.CCTA110168
%X 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.
%K 蚁群算法
%K 双目标旅行商问题
%K 多目标优化
%K 组合优化
%K 热轧批量计划
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=CCTA110168&flag=1