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控制理论与应用 2006
Hopfield网络的全局指数稳定性DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2006.2.027 Keywords: Hopfield网络,全局指数收敛,全局指数稳定,平衡点,Lipschitz条件 Abstract: 在研究Hopfield神经网络时通常都假设输出响应函数是光滑的增函数.但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数.因此,本文将通常论文中Hopfield神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件.通过引入Lyapunov函数的方法,证明了Hopfield神经网络全局指数收敛的一个充分性定理.并且由此定理获得该类网络全局指数稳定的几个判据.这定理与判据是近期相应文献主要结果的极大改进.
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