%0 Journal Article
%T Hopfield网络的全局指数稳定性
%A 朱培勇
%A 孙世新
%J 控制理论与应用
%D 2006
%R 10.7641/j.issn.1000-8152.2006.2.027
%X 在研究Hopfield神经网络时通常都假设输出响应函数是光滑的增函数.但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数.因此,本文将通常论文中Hopfield神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件.通过引入Lyapunov函数的方法,证明了Hopfield神经网络全局指数收敛的一个充分性定理.并且由此定理获得该类网络全局指数稳定的几个判据.这定理与判据是近期相应文献主要结果的极大改进.
%K Hopfield网络
%K 全局指数收敛
%K 全局指数稳定
%K 平衡点
%K Lipschitz条件
%U http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200602027&flag=1