用于LBG初始码书设计的改进PNN算法

矢量量化初始码书对于码书的形成非常重要，为了改善初始码书的性能和提高最终的码书质量，在分析成对最邻近(pair-wisenearestneighbor，PNN)算法与基础上，提出2种改进算法用于LBG算法初始码书的设计。改进的算法将训练矢量的分量和值排序与一次迭代多次融合用于PNN算法中，有效地降低了PNN算法的复杂度，减小了PNN算法的收敛时间。实验证明，该算法具有合理性和有效性，与LBG算法结合可进一步提高码书质量。