%0 Journal Article %T 用于LBG初始码书设计的改进PNN算法 %A 陈善学 %A 张艳 %A 吴立彬 %J 重庆邮电大学学报(自然科学版) %D 2012 %X 矢量量化初始码书对于码书的形成非常重要,为了改善初始码书的性能和提高最终的码书质量,在分析成对最邻近(pair-wisenearestneighbor,PNN)算法与基础上,提出2种改进算法用于LBG算法初始码书的设计。改进的算法将训练矢量的分量和值排序与一次迭代多次融合用于PNN算法中,有效地降低了PNN算法的复杂度,减小了PNN算法的收敛时间。实验证明,该算法具有合理性和有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量。 %K 矢量量化 %K 初始码书 %K LBG算法 %K 成对最邻近算法(PNN算法) %U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20120110&flag=1