基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法

针对主成分分析（PCA）算法对数据进行向量化，破坏初始数据的局部结构信息的缺点，提出了将局部线性嵌入（LLE）与PCA相结合的人脸识别算法。先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征，再利用PCA计算低维数据的主要成分，最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配。对比实验表明，该算法在明显提升算法效率的同时，保证了较高的识别率。