%0 Journal Article
%T 基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法
%A 熊明
%A 王汝言
%A 唐琳
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2009
%X 针对主成分分析（PCA）算法对数据进行向量化，破坏初始数据的局部结构信息的缺点，提出了将局部线性嵌入（LLE）与PCA相结合的人脸识别算法。先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征，再利用PCA计算低维数据的主要成分，最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配。对比实验表明，该算法在明显提升算法效率的同时，保证了较高的识别率。
%K LLE
%K PCA
%K 人脸识别
%K 识别率
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090122&flag=1