基于属性相关性分析的子空间搜索算法

在高维子空间聚类算法中，子空间识别质量有助于改善算法性能。提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法，利用相对熵去除冗余属性，根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性，形成属性关系图，并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间。实验结果表明算法参数容易设置，有较好的子空间识别能力。