%0 Journal Article
%T 基于属性相关性分析的子空间搜索算法
%A 夏英
%A 李克非
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2009
%X 在高维子空间聚类算法中，子空间识别质量有助于改善算法性能。提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法，利用相对熵去除冗余属性，根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性，形成属性关系图，并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间。实验结果表明算法参数容易设置，有较好的子空间识别能力。
%K 相对熵
%K 联合基尼值
%K 属性关系图
%K 相似兴趣子空间
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090418&flag=1