一种基于DTRS模型与α-正域的邮件过滤方法

提出一种基于决策粗糙集（decisiontheoreticroughset，DTRS）模型的邮件过滤方法（spamfilteringbasedonDTRS，SFDTRS）。首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简，然后根据最小风险Bayes决策方法，将无法明确判断的邮件用DTRS模型的边界域进行刻画，实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策。仿真实验表明：SFDTRS方法能显著降低数据的维度，保证邮件过滤效果的同时，提高模型训练和邮件过滤的效率。