%0 Journal Article
%T 一种基于DTRS模型与α-正域的邮件过滤方法
%A 赵春生
%A 冯林
%A 蒋劢
%A 李聪
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 提出一种基于决策粗糙集（decisiontheoreticroughset，DTRS）模型的邮件过滤方法（spamfilteringbasedonDTRS，SFDTRS）。首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简，然后根据最小风险Bayes决策方法，将无法明确判断的邮件用DTRS模型的边界域进行刻画，实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策。仿真实验表明：SFDTRS方法能显著降低数据的维度，保证邮件过滤效果的同时，提高模型训练和邮件过滤的效率。
%K 粗糙集
%K 决策粗糙集（DTRS）
%K α-正域
%K Bayes决策
%K 邮件过滤
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130121&flag=1