基于SVR的宽基线图像匹配方法

针对宽基线图像匹配处理中的误匹配问题，使用支持向量回归（supportvectorregression,SVR）方法来解决宽基线图像匹配，采用了一种改进的拓扑过滤器新算法来剔除误匹配。改进拓扑过滤机制匹配大量SIFT（scale-invariantfeaturetransform）特征，剔除一些误匹配项获得高正确率的初始匹配，实现使用高正确率的初始匹配来构建SVR；同时，基于构建SVR关系给出的预测值附件搜索新的匹配。在宽基线条件下对室内和室外的环境图像进行测试实验，结果表明，该算法能够自动获取大量正确匹配。