%0 Journal Article
%T 基于SVR的宽基线图像匹配方法
%A 席海峰
%A 田超
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 针对宽基线图像匹配处理中的误匹配问题，使用支持向量回归（supportvectorregression,SVR）方法来解决宽基线图像匹配，采用了一种改进的拓扑过滤器新算法来剔除误匹配。改进拓扑过滤机制匹配大量SIFT（scale-invariantfeaturetransform）特征，剔除一些误匹配项获得高正确率的初始匹配，实现使用高正确率的初始匹配来构建SVR；同时，基于构建SVR关系给出的预测值附件搜索新的匹配。在宽基线条件下对室内和室外的环境图像进行测试实验，结果表明，该算法能够自动获取大量正确匹配。
%K 宽基线匹配
%K 剔除误匹配项
%K 拓扑过滤
%K 支持向量回归
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130211&flag=1