基于蜂群算法的多小波图像去噪研究

针对在多小波图像去噪中阈值难以选取问题，提出基于群体智能算法—人工蜂群算法(artificialbeecolonyalgorithm,ABC)优化多小波阈值。详细介绍了群体智能算法的发展历程和分类，阐述了ABC算法的基本原理、工作流程，及其优化多小波阈值在图像去噪中的具体步骤，比较了遗传算法(geneticalgorithm,GA)、粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)、蚁群算法(antcolonyoptimization，ACO)以及ABC算法4种算法各自的优缺点。将提出的方法与GA算法和PSO算法优化多小波阈值进行了对比，通过仿真，证明提出的算法可以有效地去除高斯白噪声，提高图像的峰值信噪比（peaksignaltonoiseratio，PSNR），具有很好的去噪效果。