%0 Journal Article
%T 基于蜂群算法的多小波图像去噪研究
%A 李万高
%A 赵雪梅
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2013
%X 针对在多小波图像去噪中阈值难以选取问题，提出基于群体智能算法—人工蜂群算法(artificialbeecolonyalgorithm,ABC)优化多小波阈值。详细介绍了群体智能算法的发展历程和分类，阐述了ABC算法的基本原理、工作流程，及其优化多小波阈值在图像去噪中的具体步骤，比较了遗传算法(geneticalgorithm,GA)、粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)、蚁群算法(antcolonyoptimization，ACO)以及ABC算法4种算法各自的优缺点。将提出的方法与GA算法和PSO算法优化多小波阈值进行了对比，通过仿真，证明提出的算法可以有效地去除高斯白噪声，提高图像的峰值信噪比（peaksignaltonoiseratio，PSNR），具有很好的去噪效果。
%K 图像去噪
%K 多小波
%K 人工蜂群算法(ABC)
%K 遗传算法（GA）
%K 粒子群算法(PSO)
%U http://journal.cqupt.edu.cn/jcuptnse/jcuptnse/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130423&flag=1