基于广义回归神经网络的砂土液化综合判别方法

基于厦门地区大量钻孔试验数据，分别采用规范法和Seed法对该区饱和砂土进行液化判别。然后选取二者判别结果相同的数据作为训练和测试样本，运用广义回归神经网络，对二者判别结果分歧的钻孔数据进行二次判别。结果表明广义回归神经网络性能良好，预测准确度高。此外，这种综合判别方法也提高了饱和砂土液化判别的准确度，并为其他地区饱和砂土的液化判别研究提供借鉴和参考。