%0 Journal Article
%T 基于广义回归神经网络的砂土液化综合判别方法
%A 范付松
%A 胡新丽
%A 李长冬
%A 朱志明
%J 煤田地质与勘探
%D 2012
%X 基于厦门地区大量钻孔试验数据，分别采用规范法和Seed法对该区饱和砂土进行液化判别。然后选取二者判别结果相同的数据作为训练和测试样本，运用广义回归神经网络，对二者判别结果分歧的钻孔数据进行二次判别。结果表明广义回归神经网络性能良好，预测准确度高。此外，这种综合判别方法也提高了饱和砂土液化判别的准确度，并为其他地区饱和砂土的液化判别研究提供借鉴和参考。
%K 砂土液化
%K 规范法
%K Seed法
%K 广义回归神经网络
%K 综合判别
%U http://mtdz.jourserv.com/front/PaperInfo.aspx?PaperID=9087