基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用

矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题，也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维，建立Logistic回归模型，并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%，对测试样本突水模式识别正确率为100%，效果好于数据不降维的Logistic回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足，为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。