%0 Journal Article
%T 基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用
%A 王江荣
%A 黄建华
%A 罗资琴
%A 文晖
%J 煤田地质与勘探
%D 2015
%X 矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题，也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维，建立Logistic回归模型，并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%，对测试样本突水模式识别正确率为100%，效果好于数据不降维的Logistic回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足，为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。
%K 矿井突水
%K 模式识别
%K 粗糙集属性约简
%K Logistic回归模型
%K 粒子群算法
%U http://mtdz.jourserv.com/front/PaperInfo.aspx?PaperID=9590