基于CBR和MAHP的新产品客户价值预测决策支持系统

针对新产品客户价值预测决策支持系统的不足,结合案例推理和连乘层次分析法,研究了一种改进的新产品客户价值预测决策支持系统,区分了客户购买模型中各影响因素对不同层次客户的影响效用,减少了专家通过调研评估获取模型参数的次数,同时拓展了系统用户的范围。通过算例验证了该决策支持系统的有效性。