化学演讲过程数据的自动分辨:复杂石油样品的GC-MS分析
, PP. 438-442
Keywords: 色谱质谱法,石油,自动分析,关键变量,化学计量学
Abstract:
基于几种新化学计量学方法,提出了可自动解析化学演进数据的新途径。在该法中,首先选择关键向量。通过子空间比较法确定数据的化学秩。以关键向量为起点,通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析。并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度。结合GC-MS数据的特点,选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线。该方法能极大地减少人为干预,大大降低数据分析时间,对文中的石油样本共解析出557个成分。
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