%0 Journal Article
%T 化学演讲过程数据的自动分辨:复杂石油样品的GC－MS分析
%A 沈海林
%A 宋又群
%A 崔卉
%A 梁逸增
%J 化学学报
%P 438-442
%D 2000
%X 基于几种新化学计量学方法，提出了可自动解析化学演进数据的新途径。在该法中，首先选择关键向量。通过子空间比较法确定数据的化学秩。以关键向量为起点，通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析。并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度。结合GC－MS数据的特点，选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线。该方法能极大地减少人为干预，大大降低数据分析时间，对文中的石油样本共解析出557个成分。
%K 色谱质谱法
%K 石油
%K 自动分析
%K 关键变量
%K 化学计量学
%U http://sioc-journal.cn/CN/abstract/abstract335955.shtml