基于贝叶斯网络的地震相分类

为了解决传统多地震属性的地震相分类方法中“难以引入先验信息用以指导分类，难以给出地震相分类结果可靠程度的定量估计，且各分类参数的权值较难确定”这３个问题，提出了一种新的基于贝叶斯网络的地震相分类方法．该分类方法有效地融合了先验信息和训练样本的分布特征，对提取的多种地震属性进行智能分析，以概率推理的方式得到各地震相类别的概率值，并根据概率分布估计分类结果的可靠程度．详述了贝叶斯网络用于地震相分类的原理与方法，并结合理论地震数据，验证了该方法的可行性和正确性.