%0 Journal Article
%T 基于贝叶斯网络的地震相分类
%A 顾　元
%A 朱培民
%A 荣　辉
%A 曾凡平
%A 海　洋
%J 地球科学(中国地质大学学报)
%D 2013
%R １０．３７９９／ｄｑｋｘ．２０１３．１１４
%X 为了解决传统多地震属性的地震相分类方法中“难以引入先验信息用以指导分类，难以给出地震相分类结果可靠程度的定量估计，且各分类参数的权值较难确定”这３个问题，提出了一种新的基于贝叶斯网络的地震相分类方法．该分类方法有效地融合了先验信息和训练样本的分布特征，对提取的多种地震属性进行智能分析，以概率推理的方式得到各地震相类别的概率值，并根据概率分布估计分类结果的可靠程度．详述了贝叶斯网络用于地震相分类的原理与方法，并结合理论地震数据，验证了该方法的可行性和正确性.
%K 贝叶斯网络
%K 地震相分类
%K 地震属性
%K 数据挖掘
%U http://www.earth-science.net/WebPage/Article.aspx?id=2769