全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于Zernike矩的人体行为识别

Keywords: 人体行为识别,运动历史图像,Zernike矩,图像重建

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

为了保证特征提取的有效性,更完备地描述人体行为序列,提出了一种基于Zernike矩的人体行为识别方法.该方法利用规范化的运动历史图像(MHI)进行图像序列的表示,从中提取出基于Zernike矩的统计描述作为特征向量进行识别.同时,提出了一种利用图像的重建过程确定分类时采用的Zernike矩的最高阶次的算法.实验中,对8类不同的人体行为进行了测试.应用Zernike矩特征的分类精度高于用规则矩和Hu矩作为特征的方法,证明了基于Zernike矩的人体行为识别方法的有效性.

References

[1]  AGGARWAL J, CAI Q. Human motion analysis: A review[J] . Computer Vision and Image Understanding, 1999, 73(3): 428-440.
[2]  POLANA R, NELSON R. Low level recognition of human motion[Z]. IEEE Workshop on Motion of Non-Rigid and Articulated Objects, Austin, TX, 1994.
[3]  HU M. Visual pattern recognition by moment invariants[J]. IRE Trans on Information Theory, 1962, 8(2): 179-185.
[4]  ROMER Rosales. Recognition of Human Action Using Moment-Based Features[R]. Technical Report, BU 98-020. Boston: Boston University, 1998.
[5]  BELKASIM S O, AHMADI M, SHRIDHAR M. Efficient algorithm for fast computation of Zernike moments[J]. IEEE 39th Midwest Symposium on, 1996, 3: 18-21.
[6]  BOYCEJF, HOSSACK W J. Moment invariants for pattern recognition[J]. Pattern Recognition Lett, 1983, 1: 451-456.
[7]  DAVIS J, BOBICK A. The Representation and Recognition of Action Using Temporal Templates[R]. Technical Report, 402. Cambridge: MIT Media Lab, Perceptual Computing Group, 1997.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133