%0 Journal Article
%T 基于Zernike矩的人体行为识别
%J 北京工业大学学报
%D 2005
%X 为了保证特征提取的有效性,更完备地描述人体行为序列,提出了一种基于Zernike矩的人体行为识别方法.该方法利用规范化的运动历史图像(MHI)进行图像序列的表示,从中提取出基于Zernike矩的统计描述作为特征向量进行识别.同时,提出了一种利用图像的重建过程确定分类时采用的Zernike矩的最高阶次的算法.实验中,对8类不同的人体行为进行了测试.应用Zernike矩特征的分类精度高于用规则矩和Hu矩作为特征的方法,证明了基于Zernike矩的人体行为识别方法的有效性.
%K 人体行为识别
%K 运动历史图像
%K Zernike矩
%K 图像重建
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=796F6352-74E9-4C4E-B92C-45A6A75202E4