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ISSN: 2333-9721
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有源消声的混合自适应控制系统及试验研究

Keywords: FLMs算法,神经网络,有源噪声控制,模型参考自适应控制

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Abstract:

为有效提高有源噪声控制的消声性能,针对线性控制和非线性控制方法的优缺点,基于模型参考神经网络直接自适应控制原理,提出了一种模型参考混合直接自适应控制策略,利用FLMs和非线性BP网络混合构建自适应控制系统,通过系统误差确定2种网络的加权系数,使控制器训练初期以FLMs为主提高收敛速度,后期以非线性BP网络为主提高系统控制精度.混合控制策略在保持原有非线性控制策略优点的同时,提高了系统的收敛速度.试验结果表明.该控制策略优于神经网络自适应控制.

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