%0 Journal Article
%T 有源消声的混合自适应控制系统及试验研究
%J 北京工业大学学报
%D 2007
%X 为有效提高有源噪声控制的消声性能,针对线性控制和非线性控制方法的优缺点,基于模型参考神经网络直接自适应控制原理,提出了一种模型参考混合直接自适应控制策略,利用FLMs和非线性BP网络混合构建自适应控制系统,通过系统误差确定2种网络的加权系数,使控制器训练初期以FLMs为主提高收敛速度,后期以非线性BP网络为主提高系统控制精度．混合控制策略在保持原有非线性控制策略优点的同时,提高了系统的收敛速度．试验结果表明．该控制策略优于神经网络自适应控制．
%K FLMs算法
%K 神经网络
%K 有源噪声控制
%K 模型参考自适应控制
%U http://www.bjgd.cbpt.cnki.net/WKA/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=77517DC8-7B06-4E57-A9A9-B671869D1DD8